Los despidos de 2027 llegarán, pero la IA será más coartada que causa, según un analista de Seeking Alpha

Por Seeking Alpha · 26 de octubre de 2026.

Bret Jensen, analista e inversor que publica en Seeking Alpha, sostiene que los despidos en EE. UU. se acelerarán en 2027 y que, pese a lo que digan las direcciones de las empresas, la IA no será la causa principal. Es una opinión de un autor individual, no un dato oficial ni un estudio.

Según su descripción, el mercado laboral estadounidense de 2026 está en un entorno de «no contratar, no despedir». Las solicitudes semanales de subsidio de desempleo rondan los niveles más bajos en generaciones, y la participación laboral sigue muy por debajo de sus máximos históricos.

Jensen argumenta que las pérdidas de empleo atribuibles a la IA son todavía limitadas. A su juicio, muchas empresas citan la IA como justificación que mejora sus márgenes, más que como un desplazamiento real de trabajadores.

El segundo pilar de su tesis es financiero. Señala que hiperescalares como Oracle y Microsoft afrontan un gasto de capital creciente, flujo de caja libre negativo y escepticismo en los mercados de deuda, aunque sigan construyendo infraestructura de IA. También menciona una oferta secundaria de 95.000 millones de dólares de Meta y un crecimiento más lento de la infraestructura de IA como posibles frenos al efecto riqueza bursátil y a la creación futura de empleo. El resumen accesible no desarrolla las cifras ni las fuentes que respaldan estos puntos, así que conviene tomarlos como la lectura del autor y no como hechos contrastados.

**Nuestra lectura.** La tesis tiene un núcleo valioso: «la IA nos quita el trabajo» es una explicación cómoda para casi cualquier recorte. Si una empresa necesita recuperar margen porque su inversión en centros de datos no se amortiza, atribuir el ajuste a la IA suena más moderno que admitir un problema de balance. Es una variante de lo que en general se conoce como «AI washing»: usar la IA como coartada narrativa.

Pero conviene no pasarse de frenada. Que hoy el desplazamiento medible sea limitado no implica que vaya a seguir siéndolo. Ambas fuerzas pueden coexistir: un ciclo de inversión que aprieta las cuentas y una automatización real de funciones de coordinación y soporte, que es donde ya vemos los primeros recortes. Separar cuánto es cada cosa es difícil, y ni siquiera las instituciones saben medirlo bien en el empleo agregado.

Para el lector, la enseñanza práctica es de método: cuando una empresa anuncie despidos «por la IA», conviene mirar su flujo de caja, su capex y su estructura de costes antes de aceptar el relato. A corto plazo, la transición será dura y desigual, y será peor si además se mezcla con un ciclo financiero adverso. A largo plazo, nuestra tesis no cambia: la tecnología apunta a una abundancia que libere a las personas del trabajo forzoso. Pero llegar allí exige diagnósticos honestos hoy, y entender qué recortes son estructurales y cuáles son simplemente ciclo económico.