Visa recorta 2.600 empleos citando la IA, y el hachazo cae en ingeniería, no en el back-office

Visa, operadora de la mayor red de pagos del mundo, va a suprimir unos 2.600 puestos, alrededor del 7% de su plantilla, según un memo interno confirmado por CNBC y adelantado por Bloomberg. El recorte se concentra «principalmente en tecnología y operaciones de producto». La compañía cerró su último ejercicio fiscal con unos 34.100 empleados, así que el ajuste equivale a vaciar una empresa mediana entera. Los afectados empezaron a ser contactados el martes.

La atribución del porqué es lo interesante, y conviene leerla con precisión. El consejero delegado, Ryan McInerney, escribe en el memo que «la IA también está ayudando a acelerar esta evolución y a dar forma a cómo se hace el trabajo en Visa». Pero una persona con conocimiento directo, citada por CNBC bajo anonimato, matiza que la inteligencia artificial fue un factor significativo, no el único motor. El otro motor es reasignación de capital: Visa quiere invertir más en clientes de alto patrimonio, pagos transfronterizos, remesas empresariales, stablecoins (criptomonedas ancladas a una divisa) y expansión geográfica. Y hay un detalle de calendario que no conviene ignorar: el anuncio se conoció el mismo día en que la compañía presentaba resultados trimestrales tras el cierre de mercado.

Esa coincidencia obliga a un mínimo de escepticismo profesional. «La IA» se ha convertido en la explicación más cómoda que puede dar un directivo: justifica el recorte sin admitir sobrecontratación previa ni desaceleración del negocio, y suele gustar a los mercados porque promete márgenes futuros. Es una atribución esencialmente infalsificable desde fuera. La forma honesta de verificarla no es leer el memo, sino mirar dentro de doce meses si Visa entrega más producto con menos gente —o si simplemente entrega menos.

Dicho esto, hay un dato que sí rompe el guion y merece atención. En nuestra serie sobre IA y empleo hemos sostenido que en banca y pagos lo más expuesto es el back-office: oficinas, tramitación, tareas administrativas repetibles. Aquí ocurre lo contrario. El hachazo cae en tecnología y producto, es decir, sobre perfiles cualificados, bien pagados y hasta hace nada considerados intocables. Encaja con lo que se ve en todo el sector financiero y tecnológico: la automatización del desarrollo de software es hoy la aplicación más madura y económicamente evidente de estos modelos, mucho más que cualquier promesa agéntica. Cuando un ingeniero produce más código revisado por unidad de tiempo, la plantilla deja de escalar con la ambición del roadmap. Y eso no es la última frontera de la IA: es la primera que ya llegó.

Nuestra lectura: esto no es «la IA destruye el empleo», es «la IA cambia qué empleo crea valor», con la crudeza de que el cambio se cobra por adelantado en personas concretas. Visa no está encogiéndose —está moviendo dinero de mantener sistemas a construir pagos transfronterizos y stablecoins—, pero para 2.600 familias esa distinción contable no consuela nada, y fingir lo contrario sería deshonesto. El patrón que anticipamos se confirma: dentro de las funciones técnicas, se estrecha la base rutinaria y se ensancha el vértice de arquitectura, integración y criterio; el ingeniero que orquesta sistemas de IA sube, el que ejecuta tickets baja. La transición será dura y desigual durante años, y las empresas que la gestionen solo con memos y no con recualificación real pagarán el coste en talento perdido. El horizonte que defendemos sigue intacto —más capacidad por persona acaba significando más riqueza disponible y más libertad para dedicarse a lo que importa—, pero el camino hasta ahí pasa por trimestres como este. Vale la pena decirlo sin edulcorar: hoy toca la parte incómoda.