FIRST Tech Challenge México 2026: 30 equipos de ocho países y la apuesta por las habilidades que la IA no sustituye

Por Zendoric · 25 de julio de 2026.

Treinta equipos de estudiantes de ocho países se dieron cita en el campus Tecmilenio Ferrería para disputar el FIRST Tech Challenge (FTC) México Premier Event 2026, la fase mexicana de uno de los torneos de robótica juvenil más extendidos del planeta. Los equipos, formados por adolescentes de entre 12 y 18 años, diseñan, programan y compiten con robots que deben tomar decisiones de forma autónoma durante parte de cada partida, según recoge la crónica del propio evento.

FTC pertenece a la familia de competiciones de FIRST (For Inspiration and Recognition of Science and Technology), organización estadounidense fundada a finales de los años ochenta que desde entonces empuja a jóvenes de todo el mundo a resolver retos de ingeniería con recursos y tiempo limitados. No es un concurso de vitrina: los equipos sueldan, programan, fallan en público delante de un jurado y vuelven a intentarlo, mientras se puntúa tanto el resultado como el proceso de diseño.

El propio material del evento en México lo plantea como algo más que una competición: un espacio para "descubrir talentos" y formar las habilidades que exigirá el mercado laboral de la era de la inteligencia artificial. Es una lectura que compartimos, aunque con matices.

Nuestra lectura: torneos como este entrenan justo lo contrario de lo que la IA generativa está automatizando primero. Como hemos señalado al analizar sector por sector el impacto de la IA en el empleo, lo rutinario y administrativo es lo más expuesto, mientras que el criterio bajo presión, la iteración física y el trabajo en equipo resisten mejor. Un adolescente que pasa un fin de semana depurando un robot que falla en directo, delante de un jurado, entrena exactamente el tipo de músculo —diagnóstico, decisión, colaboración— que ningún modelo de lenguaje sustituye por sí solo.

Eso no borra el problema de fondo: el acceso a este tipo de formación —mentores, kits de robótica, viajes a torneos internacionales— sigue siendo desigual entre países, escuelas y familias, y esa desigualdad es uno de los costes de corto plazo que la transición hacia la IA expone con más crudeza. Pero también señala la dirección correcta: cuantos más jóvenes lleguen a la próxima década sabiendo orquestar la tecnología en vez de competir contra ella, más cerca estaremos de que la abundancia que promete la IA se reparta, y no solo se concentre.