Anthropic ya no solo alquila chips a Google y Amazon: pide a SK Hynix piezas para diseñar los suyos propios

Por Zendoric · 26 de julio de 2026. Anthropic ha pedido suministros a SK Hynix, uno de los mayores fabricantes de chips de memoria del mundo, para fabricar sus propios semiconductores. Lo reveló Chey Tae-won, presidente del conglomerado surcoreano SK Group —matriz de SK Hynix—, sentado junto al consejero delegado de Anthropic, Dario Amodei, en un evento tecnológico en San Francisco. Chey calificó de "extraordinario" que una empresa de IA tenga sus propias ambiciones de chip.

La revelación llegó en paralelo a la visita a Silicon Valley del presidente surcoreano Lee Jae-myung, que convocó una cumbre de IA en la que se anunciaron varios acuerdos tecnológicos, entre ellos alianzas de Nvidia con la surcoreana Naver y con el propio SK Group. Fortune, que recoge las palabras de Chey a través de Bloomberg, no detalla qué tipo de chip busca Anthropic ni en qué fase se encuentra la petición: solo que la compañía ha trasladado a SK Hynix una solicitud de suministro.

La fuente no aporta antecedentes del movimiento: no precisa desde cuándo Anthropic explora el diseño de chips propios, con qué socios industriales trabajaría ni en qué fase está el proyecto. Tampoco consta información sobre un equipo dedicado ni sobre decisiones cerradas acerca de qué hará el chip o cuánta potencia necesitará.

Lo relevante aquí es la dirección, no el detalle. Anthropic depende hoy casi por completo de terceros para su cómputo: usa las TPU (unidades de procesamiento diseñadas por Google para IA) de su inversor Google —con un acuerdo de acceso a capacidad a gran escala cuya cifra exacta no se detalla en la fuente— y los chips Trainium de Amazon, con cerca de 500.000 unidades Trainium2 operando en la planta Rainier de Indiana. Que ahora tantee su propio silicio la coloca en la misma senda que ya recorrieron Google con sus TPU, Amazon con Trainium y Meta con sus MTIA: todas empezaron comprando GPU de Nvidia y acabaron diseñando chips a medida de sus propios modelos.

Nuestra lectura: el negocio de la IA generativa se ha vuelto tan intensivo en cómputo que ni el laboratorio insignia del sector puede permitirse depender solo de proveedores externos. Diseñar chip propio —aunque sea solo para la inferencia, la fase más repetitiva y la que más pesa en la factura una vez el modelo ya está entrenado— es una apuesta para bajar el coste por token y ganar independencia frente a Nvidia, que sigue capturando el grueso del margen del sector. Pero es también una apuesta cara y lenta: un chip de IA competitivo tarda años en diseñarse, exige un equipo especializado y compite por el mismo cuello de botella —fabricación avanzada y empaquetado de memoria de alto ancho de banda (HBM)— que ya satura a toda la industria.

En general, la semana confirma que el tablero de los semiconductores de IA se reordena más allá de Nvidia: el mismo día en que trascendía la petición de Anthropic a SK Hynix, se conocía que Samsung se había adjudicado un contrato de 200.000 millones de dólares para suministrar chips a Broadcom, otro de los grandes diseñadores de silicio a medida del sector. Esta carrera por el chip propio no es un capricho: es el síntoma de que la IA, para cumplir su promesa de abaratar y masificar el cómputo —el paso previo a la abundancia que defendemos en Zendoric—, necesita primero resolver su propio cuello de botella de hardware. A corto plazo eso implica más capital concentrado en muy pocas manos y una carrera de infraestructura que deja más rezagados a los laboratorios pequeños; a largo plazo, si Anthropic y sus pares logran abaratar de verdad el coste de la inteligencia, habremos dado un paso estructural hacia esa abundancia.