Netflix revela que unas 300 producciones usaron IA generativa en 2026, según su informe de resultados

Netflix confirmó en la carta a inversores de sus resultados del segundo trimestre de 2026 que alrededor de 300 programas de su catálogo han utilizado inteligencia artificial generativa en algún punto de su proceso de producción durante este año. La compañía explicó que el uso de estas herramientas se extiende a lo largo de todas las fases de una producción: desde la concepción y la previsualización hasta la posproducción y el lanzamiento final.

Entre los ejemplos citados por Netflix figuran la serie thriller deportiva india "Glory", la miniserie brasileña sobre fútbol "Brasil 70: A Saga do Tri" y la docuserie sobre la Revolución Americana "The American Experiment". Según la empresa, en estos títulos la IA generativa ayudó a crear "secuencias altamente complejas", incluyendo el aumento del tamaño de multitudes y la ampliación de escenas de batalla que habrían sido más difíciles o costosas de rodar por métodos tradicionales.

"Estamos aprovechando cada vez más estas herramientas para ofrecer una producción de mayor calidad, más rápido y a un coste menor que los métodos tradicionales", señaló Netflix en la carta. La compañía añadió que, en algunos casos, las producciones habrían tenido que renunciar a planos y secuencias clave si no hubieran contado con tecnología de IA generativa.

En el plano financiero, el anuncio coincidió con la publicación de los resultados del segundo trimestre: unos ingresos de 12.560 millones de dólares, un 13,4% más que el año anterior, y un beneficio neto de 3.400 millones de dólares (80 centavos por acción). Según datos de LSEG Data & Analytics, los analistas de Wall Street esperaban de media unos ingresos de 12.590 millones de dólares y un beneficio de 79 centavos por acción, por lo que la cifra de beneficio por acción superó ligeramente las previsiones.

La revelación se enmarca en una estrategia más amplia de Netflix de incorporar IA en distintas áreas del negocio, incluidas las recomendaciones de contenido a los usuarios, el negocio publicitario y la construcción de un estudio de animación basado en IA. En marzo, Netflix había adquirido InterPositive, la compañía fundada por Ben Affleck, por 587 millones de dólares, con el objetivo de dotar a los cineastas de herramientas de IA para usar a lo largo de todo el proceso de producción cinematográfica y televisiva.

El co-CEO de Netflix, Ted Sarandos, afirmó durante la conferencia de resultados que, aunque el acuerdo con InterPositive se encuentra todavía en una "fase temprana", la compañía ya ha visto su impacto en las producciones, junto con el de otras herramientas internas. Sarandos destacó especialmente el caso de "The American Experiment", donde 17 minutos de metraje mejorado con IA permitieron, según sus palabras, "ampliar el alcance de la serie de una forma que antes no habría sido viable", produciéndose "el doble de rápido y a la mitad del coste" respecto a las opciones previas.

Pese a este impulso, Sarandos insistió en que Netflix no busca sustituir a los profesionales creativos con IA. "Creemos que se necesitan grandes artistas para hacer algo grande, y la IA no está cambiando eso", declaró. "Las películas las hacen personas que hacen películas. La IA les proporciona mejores herramientas para hacerlas aún mejores." Estas declaraciones coinciden con lo que ya había expresado a Politico en marzo, cuando defendió que la IA "debería ser una herramienta para el creador", comparable a otras herramientas de producción que han evolucionado con el tiempo, capaz de ofrecer a los creadores posibilidades antes imposibles.

En aquella entrevista, Sarandos también matizó que la rapidez y el ahorro de costes que ofrece la IA solo tienen sentido si van acompañados de un alto nivel de calidad: "No creo que más rápido y más barato importe si no es mejor", dijo. Sobre InterPositive en particular, explicó que la herramienta ayudará a los creadores a mejorar sus propias producciones utilizando su material de rodaje diario ("dailies"), sin eliminar la necesidad de guionistas, actores o técnicos de iluminación, sino haciendo el proceso de realización "más efectivo" y "más eficiente".