Jensen Huang dice que ya hay AGI, pero solo si se ajusta la definición a su medida

En una conversación con el podcaster Lex Fridman, Jensen Huang afirmó sin rodeos: "creo que ya hemos alcanzado la AGI". El problema es cómo llegó a esa conclusión. Fridman le propuso una definición generosa de AGI: una IA capaz de fundar, hacer crecer y dirigir una empresa tecnológica valorada en más de mil millones de dólares, y preguntó si eso era alcanzable en cinco a veinte años. Huang respondió que no hacían falta esos plazos, apoyándose en una lectura muy particular de la pregunta: bastaría con que un agente creara una app sencilla, la monetizara a 50 centavos por usuario entre unos pocos miles de millones de personas, y luego la dejara morir. "Dijiste mil millones", le recordó a Fridman, "no dijiste para siempre".

Esto no es la primera vez que Huang ajusta el termómetro. En 2023 definió la AGI como software capaz de superar pruebas que aproximan la inteligencia humana normal a un nivel razonablemente competitivo, y dijo que eso llegaría en cinco años. El patrón que se repite —y que el propio artículo de Mashable señala con acierto— no es una teoría coherente sobre qué constituye inteligencia general, sino una definición que siempre se acomoda a la respuesta que conviene: "sí, ya estamos ahí".

El contexto importa: Nvidia es una empresa valorada en torno a los 4 billones de dólares construida en gran parte sobre el hardware que alimenta el boom de la IA. Que su CEO declare la AGI "alcanzada" mientras el sector quema capital a ritmos históricos y los inversores exigen resultados trimestrales no es un dato neutral. Declarar la meta cumplida, aunque sea con una vara de medir hecha a medida, es un mensaje útil para sostener las expectativas del mercado.

Nuestra lectura: este es exactamente el tipo de framing que en Zendoric venimos insistiendo en desmontar —distinguir capacidad demostrada de marketing aspiracional. La AGI, tal y como la entiende la mayoría de investigadores serios, implica generalidad robusta y sostenida, no un pico de monetización efímero. Que ejecutivos de peso jueguen con la definición no invalida el progreso real de la IA —que existe y es notable—, pero sí obliga a la audiencia a exigir benchmarks concretos, no titulares grandilocuentes. El optimismo de largo plazo sobre lo que la IA puede lograr no necesita apoyarse en declaraciones prematuras de victoria; se sostiene mejor con evidencia verificable, paso a paso.